霍峥，女，1982年生，2013年毕业于中国人民大学，获计算机软件与理论专业博士学位。现为新葡萄8883官网AMG副教授，硕士生导师，软件工程系主任。主要研究领域为空间数据隐私保护技术、联邦学习中的隐私保护技术等。任中国保密协会隐私保护专委会副秘书长、ACM SIGSPATIAL CHINA执委会委员。近年来发表论文20余篇。主持国家自然科学基金项目1项、河北省自然科学基金项目2项、河北省高等学校青年拔尖人才计划项目1项，河北省高等学校科学研究项目重点项目1项。主要讲授课程：数据结构、离散结构与应用、数据库技术与应用、高级数据库技术等。联系方式：huozheng@heuet.edu.cn
主持的科研项目：
[1] 2020.09-2023.12:国家自然科学基青年项目“强化隐私保护的用户画像联邦学习模型研究”，主持。
[2] 2020.05-2023.12：河北省自然科学基金面上项目“用户网络行为画像中的隐私保护关键技术研究”，主持。
[3] 2015.03-2017.12：河北省自然科学基金青年项目“道路网络环境中的轨迹隐私保护技术研究”，主持。
[4] 2016.01-2017.12：河北省高等学校青年拔尖人才计划项目“大数据环境中的轨迹隐私保护技术研究”，主持。
[5] 2018.01-2020.12：河北省高等学校科研项目重点项目“电子商务环境中保护隐私的个性化推荐技术研究”，主持。
第一/通讯作者论文：
[1]Zheng Huo, Ping He, Lisha Hu. DP-UserPro: differentially private user profile construction and publication. Frontiers of Computer Sciences, 2021.10. (SCI二区，CCF推荐国际期刊)
[2]Zheng Huo, Kerry Taylor, Zhang Xiuzhen, et al. Generating multidimensional schemata from relational aggregation queries. World Wide Web: Internet and Web Information Systems. 2020.01. (SCI三区，CCF推荐国际期刊)
[3]Zheng Huo, Junping Tian, Yanbin Wu. A Soil Environmental Quality Assessment Model based on Data Fusion and its Application in Hebei Province. Sustainability. 2020.09(SCI/SSCI双检索)
[4]Zheng Huo, Teng Wang, Yili Fan, Ping He. Privacy-preserving global user profile construction through federated learning. International Journal of Computational Science and Engineering. 2022.02(已录用，EI检索).
[5]霍峥,孟小峰.一种满足差分隐私的轨迹数据发布技术.计算机学报. 2018, 41(2): 400-412.(CCF推荐中文期刊A类)
[6]Zheng Huo, Teng Wang, Ping He. Differentially private moving object database publication in location tracking service. In Proceedings of the 14th international conference on advances in mobile computing and multimedia (MoMM 2016), Singapore, 28th-30th, Nov, 2016: 276-279.(EI检索)
[7]霍峥,孟小峰,黄毅. PrivateCheckIn:一种移动社交网络中的轨迹隐私保护方法[J].计算机学报,2013,36(04):716-726. (CCF推荐中文期刊A类)
[8] Yilin Fa,Zheng Huo*, Yaxin Huang. Fed-UserPro: A user profile construction method based on federated learning. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 2022.04(已录用，EI检索)
[9] Yanbin Wu,Zheng Huo*, Wentao Xing, et al. Application of experience economy and recommendation algorithm in tourism reuse of industrial wasteland. Applied Mathematics and Nonlinear Sciences. 2021.09(EI检索)
